Farbpaletten sind für jede Art von Sicht- oder Grafikdesign unerlässlich. Ein Designer muss eine Handvoll wesentliche Farben ermitteln, um eine Stilarbeit zu erstellen, wodurch Telefon auffordert Eines der Probleme ist, dass es stark auf subjektives Urteilsvermögen ist, anstatt jede Art von verständlicher mathematischer Formel. Es gibt Richtlinien, die man anwenden kann, aber auch Richtlinien können ebenfalls kreativ gebrochen werden, sodass es niemals eine leichte Aufgabe ist. Zu diesem Zweck erzeugte [Jack Qiao] Colormind.io, ein Werkzeug, das neuronale Netze verwendet, um Farbpaletten zu erzeugen.
Es ist ein lustiges Werkzeug – es gibt eine Auswahl an Paletten, die von prominenten Medien sowie Sunset-Fotos hergestellt werden, zusätzlich zur Auswahl, um individuelle Paletten selbst herzustellen. Farben können gesperrt werden, sodass Sie um diejenigen, die Sie mögen, herumfordern können, und entdecken andere, die gut passen. Die Ergebnisse sind hervorragend – das Werkzeug kann Paletten generieren, die scheinbar ziemlich gut mischt. Wir konnten es nicht zwingen, trotz einiger Versuche wirklich garish zu produzieren!
Der Blog diskutiert die Softwareanwendung hinter dem Vorhang. Nach dem ersten Experimentieren mit einer Art von neuronalen Netz, das als LSTM verstanden wurde, entdeckte [Jack] die Ergebnisse als gut fladen. Das Netzwerk hatte Angst, falsch zu sein, also würde also Werte extrem viel “in der Mitte” auswählen, was zu weichen Paletten von Braunen sowie Grautönen führt. Nachdem er in ein weniger genauer-fokussiertes Netzwerk geändert wurde, das als GAN verstanden wurde, waren die Ergebnisse viel besser – [Jack] gibt an, dass das Netzwerk nun produziert, was es glaubt, dass sie “plausible” Paletten sind. Der Code wurde in GitHub hochgeladen, wenn Sie sich selbst mit ihm spielen möchten.
Schauen Sie sich diesen Primer auf neuronalen Netzen an, wenn Sie mehr entdecken möchten. Wir möchten verstehen – genau wie wählen Sie beim Starten eines Projekts eine Kombination aus? Lassen Sie uns in den Kommentaren verstehen.